Surface measurement of large optical elements is complicated due several causes. Some of these difficulties can be solved by using the sub-aperture stitching interferometry. This method carries out measurement from several different angles and positions to acquire particular sub-apertures. These sub-apertures are joined together in process called the stitching. However this process is computation time demanding so some algorithm optimizations are mandatory in order to get result in a reasonable time. Main principle of sub-aperture stitching is an aberration cancellation in measured data. Descriptions and mathematical expressions of these aberrations are included in this paper. Next part describes data pre-process which takes place before stitching process. A substantial part of the paper is dedicated to stitching process which using sub-apertures overlaps for remaining aberrations elimination. In this part a mathematical principle for conversion of the task to linear equations set is described. In the end is the developed algorithm tested on real data. and Interferometrické měření optických elementů s velkým průměrem je z několika důvodů problematické. Některé problémy je možné odstranit za pomoci měření ve více různých polohách. Takto získané sub-apertury je nutné na základě znalosti jejich polohy složit dohromady a provést takzvané sešívání. Proces sešívání je však výpočetně náročná operace a je potřeba používat optimalizované algoritmy pro získání výsledku v rozumném čase. Hlavní podstatou sešívání je odstraňování aberací, které se v naměřených datech vyskytují. Článek tedy pojednává o jednotlivých typech aberací a zabývá se jejich matematickým popisem. Dále se věnuje předzpracování jednotlivých sub-apertur před samotným procesem sešívání. Podstatná část se potom zabývá samotným procesem sešívání, který využívá překryvů sub-apertur pro eliminaci zbývajících aberací. Zde je popsána matematická podstata převodu problému na soustavu lineárních rovnic. V závěru jsou prezentovány dosažené výsledky na reálných datech.