Einstein-Barbarossa velocity or resistance equation (1952) is widely used to find resistance to flow in alluvial channel. In order to validate the equation in all ranges (smooth to rough); they introduced a correction factor based on the Nikuradse measurement. This correction factor is determined from the graphical method, which can be erroneous. Present work reanalyzes the Nikuradse measurements and gives an analytical formulation for the correction factor. and Einsteinova-Barbarossova rovnica (1952) sa často používa na určenie odporu voči prúdeniu v kanáloch. Autori do nej zaviedli korekčný faktor, založený na meraniach Nikuradzeho, aby overili platnosť rovnice v celom rozsahu drsností (od hladkých stien po drsné). Tento korekčný faktor sa určuje grafickou metódou, ktorá môže viesť k chybným výsledkom. V tejto práci sa znova analyzujú výsledky Nikuradzeho meraní a je navrhnutá analytická formulácia na výpočet korekčného faktora.
A graphical method of estimating bed shear from measured velocity profiles is presented as an alternative to logarithmic law approach. In the present approach the entire velocity profile is considered as per binary law of velocity distribution i.e., logarithmic law in the wall region and parabolic law in the outer region. The validity of this method has been demonstrated for a typical velocity profile. An analysis has been also made in case of an erroneous measurement of bed level. and Práca obsahuje grafickú metódu určenia charakteristík trenia na dne koryta z meraných profilov rýchlosti ako alternatívu k používanému prístupu vychádzajúcemu z logaritmického zákona rozdelenia rýchlostí prúdenia. Predložený prístup charakterizuje profil rýchlosti ako binárny, t.j. zložený z logaritmického rozdelenia v oblasti steny a z parabolického rozdelenia mimo túto oblasť. Vhodnosť tohto prístupu bola demonštrovaná pre typický rýchlostný profil. Bola vykonaná analýza aj pre nepresné meranie úrovne dna koryta.
The study on bedload transport behaviour is widely explored from the last few decades and many semiempirical or empirical equilibrium transport equations are developed. The phenomenon is a very complex due to its varied physical properties like velocity, depth, slope, particle size in the alluvial system. In practical applications, these formulae have appreciable deviation from each other in derivation and also their ranges of applications are different. Here, bedload transports have been categorized into moderate bedload transport and intense bedload transport depending upon the Einstein bedload transport parameter. Based on large database of different bedload measurements, a comparative analysis has been performed to ascertain prediction ability of different bedload equations based on various statistical criteria such as the coefficient of determination, Nash-Sutcliffe coefficient and index of agreement. It has been found that equations based on shear stress have worked better than other approaches (discharge, probabilistic and regression) for flume observations. and Výskum transportu splavenín počas posledného obdobia bol relatívne intenzívny; jeho výsledkom bolo množstvo empirických a poloempirických rovníc kvantifikujúcich rovnovážny transport splavenín. Je to zložitá problematika; je to tak v dôsledku meniacich sa fyzikálnych vlastností ako je rýchlosť, hĺbka, sklon, zrnitostné zloženie splavenín v aluviálnom systéme. Výsledky výpočtu z týchto rovníc sa významne líšia a líši sa tiež oblasť ich možnej aplikácie. V tejto štúdii je transport splavenín rozdelený na priemerný a intenzívny, podľa Einsteinovho parametra transportu splavenín. S využitím štatistických metód sme uskutočnili komparatívnu analýzu presnosti rozdielnych rovníc transportu splavenín. Pri analýze bola použitá rozsiahla databáza výsledkov meraní. Výsledkom je, že rovnice založené na informácii o tangenciálnom napätí dávajú lepšie výsledky ako tie, ktoré využívajú pre výpočet transportu splavenín prietoky, pravdepodobnostný prístup a regresie.
Incipient motion is the critical condition at which bed particles begin to move. Existing relationships for incipient motion prediction do not consider the effect of seepage. Incipient motion design of an alluvial channel affected from seepage requires the information about five basic parameters, i.e., particle size d, water depth y, energy slope Sf, seepage velocity vs and average velocity u. As the process is extremely complex, getting deterministic or analytical form of process phenomena is too difficult. Data mining technique, which is particularly useful in modeling processes about which adequate knowledge of the physics is limited, is presented here as a tool complimentary to model the incipient motion condition of alluvial channel at seepage. This article describes the radial basis function (RBF) network to predict the seepage velocity vs and average velocity u based on experimental data of incipient condition. The prediction capability of model has been found satisfactory and methodology to use the model is also presented. It has been found that model predicts the phenomena very well. With the help of the RBF network, design curves have been presented for designing the alluvial channel when it is affected by seepage. and Návrh aluviálneho kanála s ohľadom na iniciáciu pohybu dna koryta, ovplyvneného priesakom vyžaduje informáciu o piatich základných parametroch: veľkosti častice d, hĺbke vody y, sklone čiary energie Sf, rýchlosti priesaku vs a priemernej rýchlosti prúdenia u. Pretože proces je extrémne zložitý, získať deterministickú alebo analytickú formu riešenia je ťažké. Príspevok opisuje získavanie údajov (data mining technique), bežne používané pri modelovaní. Opisuje aj sieť tzv. ''radial basis function (RBF)'' na prognózu rýchlosti priesaku vs a priemernej rýchlosti u; výpočet je založený na experimentálnych hodnotách v štádiu začínajúceho sa pohybu častíc v koryte. Bola konštatovaná dobrá schopnosť modelu prognózovať začínajúci pohyb; je uvedená tiež metodológia používania modelu. Bolo zistené, že model predpovedá uvedené javy veľmi dobre. Je tu opísaný návrh aluviálneho kanála ovplyvneného priesakom pomocou návrhových kriviek vytvorených pomocou siete RBF.