The main objective of this study is to develop a model procedure for predicting low flows for a large set of gauged basins located in the Rhine-Meuse area. The methodology is primarily based on the analysis of recession curves, river discharges being essentially provided by groundwater flow during drought period. Our objective is to use recession coefficients in order to calibrate base flow predictions coming out from a groundwater reservoir. Problems related to the temporal variability of recession coefficients are discussed. We come to the conclusion that lows flows prediction can be improved by implementing a new groundwater reservoir into the RR model based on our knowledge of low flow processes. and Jednou z požiadaviek Rámcovej smernice o vode (WFD, 2000/60/EC) je analýza trendov a dlhodobá predpoveď vývoja znečistenia povrchových tokov. Pri odhade vývoja znečistenia toku je potrebné brať do úvahy nielen možné zdroje znečistenia, ale je potrebné uvažovať aj s vývojom množstva vody v tokoch a so zvyšovaním teploty tokov v dôsledku očakávanej klimatickej zmeny a zmeny vo využívaní vodných zdrojov. V príspevku je analyzovaný vývoj mesačných koncentrácií vybraných ukazovateľov kvality vody v toku Dunaja v stanici Bratislava (napr. Chl-a, Ca, EC, SO4 2-, Cl- , O2, BSK5, N-celk, PO4-P, NO3-N, NO2-N a pod.) za obdobie r. 1991-2005. Za účelom dlhodobej predpovede koncentrácií každého ukazovateľa kvality vody sme na základe štatistických testov vybrali najlepší autoregresný Box-Jenkinsov model s dvoma regresormi: 1. prietokmi a 2. teplotami vody. Scenáre pre mesačné prietoky a mesačné teploty vody boli vytvorené pre tri stavy: i) priemerné podmienky - medián prietokov a teploty vody; ii) nízke prietoky a vysoké teploty vody; a iii) vysoké prietoky a nízke teploty vody. Tieto scenárové podmienky boli vypočítané z denných údajov z obdobia 1931-2005 ako percentily (1. percentil, medián, 99. percentil). Použijúc tieto scenáre sme vybranými Box-Jenkinsovými modelmi s dvoma regresormi simulovali extrémne mesačné hodnoty vybraných ukazovateľom kvality vody v Dunaji pre extrémne hydrologické a teplotné podmienky.
This study seeks to derive an original multicriterial decision making model for operative control of water quality in the water reservoir. The model design is based on the theory of dynamic systems control. It incorporates simulation modelling methods with the hydrodynamic reservoir and multicriterial optimization methods. The research aims to derive an algorithm for operating rules of the reservoir under any operating conditions and for the given criteria of control. The study presents the outcomes of the application of model quality control of water withdrawal from the Římov reservoir on the Malše River. and Studie odvozuje původní vícekriteriální rozhodovací model pro operativní řízení kvality odebírané vody z vodárenské nádrže. Model vychází z teorie řízení dynamických systémů a propojuje se v něm metodologie simulačního modelování s hydrodynamikou nádrží a metodami vícekriteriální optimalizace. Cílem řešení je odvodit algoritmus pro regulační zásahy (manipulace) na nádrži při libovolných provozních podmínkách a pro stanovená kritéria řízení. Studie uvádí výsledky aplikace modelového řízení kvality vody v nádrži Římov na Malši.
This study seeks to derive an original multicriterial decision making model for operative control of water quality in the water reservoir. The model design is based on the theory of dynamic systems control. It incorporates simulation modelling methods with the hydrodynamic reservoir and multicriterial optimization methods. The research aims to derive an algorithm for operating rules of the reservoir under any operating conditions and for the given criteria of control. The study presents the outcomes of the application of model quality control of water withdrawal from the Rimov reservoir on the Malše River.