In the study of Tomlain (1997) a soil water balance model was applied to evaluate the climate change impacts on the soil water storage in the Hurbanovo locality (Southwestern Slovakia), using the climate change scenarios of Slovakia for the years 2010, 2030, and 2075 by the global circulation models CCCM, GISS and GFD3. These calculations did not take into consideration neither the various soil properties, nor the groundwater table influence on soil water content. In this study, their calculated data were compared with those monitored at the same sites. There were found significant differences between resulting soil water storage of the upper 100 cm soil layer, most probably due to cappilary rise from groundwater at sites 2 and 3. It was shown, that the soil properties and groundwater table depth are importat features strongly influencing soil water content of the upper soil layer; thus the application of the soil water balance equation (Eq. (1)), neglecting the above mentioned factors, could lead to the results far from reality. and V práci Tomlaina (1997) bol aplikovaný bilančný model vodného režimu pôd na ohodnotenie dopadu klimatickej zmeny na vodné zásoby pôdy v lokalite Hurbanovo (juhozápadné Slovensko), použijúc scenáre klimatickej zmeny pre Slovensko pre roky 2010, 2030 a 2075, založené na globálnych cirkulačných modeloch CCCM, GISS a GFD3. V týchto výpočtoch nebol braný do úvahy vplyv vlastností pôdy a hladiny podzemnej vody na vlhkosť pôdy. V práci boli porovnané vypočítané hodnoty zásob vody s monitorovanými v tej istej lokalite. Bol nájdený význačný rozdiel medzi zásobami vody v 100-cm hornej vrstve pôdy najpravdepodobnejšie spôsobený kapilárnym prítokom od hladiny podzemnej vody v monitorovacích miestach 2 a 3. Bolo ukázané, že pôdne vlastnosti a hĺbka hladiny podzemnej vody sú dôležitými faktormi, ktoré silno ovplyvňujú vlhkosť hornej vrstvy pôdy; z toho vyplýva, že aplikácia bilančnej rovnice (rov. (1)), ktorá zanedbáva vyššie uvedené faktory, nedáva reálne výsledky.
Brief review on the availability of General Circulation Models (GCMs) and Regional Circulation Models (RCMs) outputs for regional downscaling is presented (more in Melo, 2003; Melo, 2004). Four basic methods of regional climate change scenarios design (1st - Incremental (the simplest), 2nd - Analogue (historical or paleoclimatic), 3rd - Weather generator (artificial or based on real climatic statistics), 4th - GCMs (General Circulation Models) based) are discussed more in details. The additional one - a combined method, usually based on GCMs (mean annual/monthly warming and mean annual/monthly change in precipitation totals) and on historical analogue (statistical structure of daily/monthly data series, including physical plausibility among phenomena), was utilized in Slovakia. Finally some results of different climate change scenarios for Hurbanovo and possible user problems are listed and discussed. Special scenarios of exceptional weather events are also demanded by users, mainly from the Hydrology, Agriculture and Forestry sectors, very concise overview of such scenarios design is presented. and Príspevok prezentuje stručný prehľad dostupných modelov všeobecnej cirkulácie atmosféry (GCMs) ako aj metód na regionálnu interpretáciu výstupov GCMs. V zásade môžeme metódy konštrukcie scenárov klimatickej zmeny (zmien klímy) rozdeliť do 4 skupín: 1. Inkrementálne (prírastkové) scenáre; 2. Analógové scenáre; 3. Stochastický generátor počasia; 4. Dowscaling výstupov GCMs s regionálnou interpretáciou a využitím experimentálnych časových radov. Za piatu môžeme považovať metódu kombinovanú, ktorá využíva spoľahlivejšie scenáre na báze GCMs (zväčša teplotné a zrážkové) a pre zvyšné klimatické prvky sa pripravujú scenáre ako analógy korelačnou alebo regresnou metódou. V príspevku sú uvedené tiež príklady vybraných scenárov pre Hurbanovo.
Climate change scenarios of high quantiles of 5-day precipitation amounts (proxies for flood-generating events) over the Czech Republic are evaluated in an ensemble of high-resolution Regional Climate Model (RCM) simulations from the ENSEMBLES project. The region-of-influence method of the regional frequency analysis is applied as a pooling scheme. This means that for any single gridbox, a homogeneous region (set of gridboxes) is identified and data from that region are used when fitting the Generalized Extreme Value distribution. The climate change scenarios for the late 21st century (2070-2099) show widespread increases in high quantiles of 5-day precipitation amounts in winter, consistent with projected changes in mean winter precipitation. In summer, increases in precipitation extremes occur despite an overall drying (prevailing declines in mean summer precipitation), which may have important hydrological implications. The results for summer suggest a possible substantial change in characteristics of warm-season precipitation over Central Europe, with more severe dry as well as wet extremes. The spatial pattern of projected changes in summer precipitation extremes, with larger increases in the western part of the area and smaller changes towards east, may also point to a declining role of Mediterranean cyclones in producing precipitation extremes in Central Europe in a future climate. However, uncertainties of the climate change scenarios remain large, which is partly due to biases in reproducing precipitation characteristics in climate models, partly due to large differences among the RCMs, and partly due to factors that are poorly or not at all represented in the examined ensemble. The latter are related also to uncertainties in future emission scenarios and socio-economic development in general. and Práca analyzuje scenáre klimatickej zmeny pre vysoké kvantily 5-denných úhrnov zrážok (ktoré predstavujú možné riziko z pohľadu tvorby povodňových udalostí) na území Českej republiky, a to na základe širšej množiny simulácií z regionálnych klimatických modelov (RCM) s vysokým priestorovým rozlíšením, dostupných z projektu ENSEMBLES. Kvantily zrážkových extrémov sa odhadujú na základe metódy vplyvného regiónu, ktorá je jedným z variantov regionálnej frekvenčnej analýzy. To znamená, že pre každý gridový bod sa identifikuje jedinečný homogénny región (t.j. množina ďalších gridových bodov) a zrážkové údaje dostupné zo všetkých gridových bodov v rámci daného regiónu sa zužitkujú v procese odhadovania kvantilov využitím zovšeobecneného extremálneho rozdelenia. Scenáre klimatickej zmeny pre obdobie posledných troch dekád 21. storočia (2070-2099) naznačujú rozsiahly nárast vysokých kvantilov 5-denných úhrnov zrážok počas zimy, čo je v súlade s predpokladanými zmenami v priemerných úhrnoch zrážok za zimu. V lete sa tiež očakáva zvýšenie extrémnych úhrnov zrážok, čo môže v súvislosti s predpokladaným všeobecným úbytkom zrážok v tomto období (t.j. napriek prevažujúcemu poklesu priemerných úhrnov zrážok v lete) viesť k vážnym hydrologickým následkom. Výsledky pre leto naznačujú zásadnú zmenu v režime úhrnov zrážok v strednej Európe v teplom období roka, spojenú s častejším výskytom nepriaznivých suchých aj vlhkých extrémov. Priestorové rozdelenie predpokladaných zmien v extrémnych úhrnoch zrážok za leto - s vyšším nárastom v západných častiach skúmanej oblasti a postupne menej výrazným nárastom smerom na východ - zrejme poukazuje na slabnúcu úlohu stredomorských cyklón pri tvorbe zrážkových extrémov v strednej Európe v nastávajúcich klimatických podmienkach. Treba však podotknúť, že neurčitosť scenárov klimatickej zmeny je stále veľká, a to jednak v dôsledku nepresností v reprodukcii charakteristík úhrnov zrážok v klimatických modeloch, ďalej kvôli významným rozdielom medzi jednotlivými RCM, a nakoniec aj v dôsledku klimatických faktorov, ktoré sú slabo reprezentované, prípadne nie sú vôbec zahrnuté v analyzovanej množine výstupov klimatických modelov. Spomínané klimatické faktory takisto závisia od emisných scenárov skleníkových plynov, resp. od socio-ekonomického vývoja ľudstva vo všeobecnosti.
The paper presents the results of analysis of temporal and spatial changes of snow water equivalent (SWE) in the mountain basin of the upper Hron River over 40 hydrological years. Spatial distribution of SWE was simulated with the WaSiM model. Measured as well as simulated data indicated despite large temporal variations of SWE, the period since the mid-1980-ties seems to have less snow than the previous decades. Simulations indicated pronounced decrease of SWE in the southern part of the basin. Changes of SWE in the highest mountains were not so pronounced. The analysis of previous decades is considered to be the first step in the assessment of impacts of expected climate changes in the future. and Príspevok je venovaný analýze časových a priestorových zmien vodnej hodnoty snehovej pokrývky v povodí horného Hrona za obdobie 40 rokov (hydrologické roky 1962-2001). Priestorové rozdelenie vodnej hodnoty snehu bolo simulované modelom WaSiM. Napriek veľkej variabilite vodnej hodnoty merané aj simulované údaje ukazujú, že od polovice 80-tych rokov 20. storočia došlo v povodí k poklesu vodnej hodnoty snehu. Výsledky simulácie priestorového rozdelenia vodnej hodnoty poukazujú na výrazný pokles najmä v južnej časti povodia. Zmeny vodnej hodnoty v najvyšších častiach povodia v jeho severnej oblasti neboli také dramatické. Analýza časových a najmä priestorových zmien vodnej hodnoty snehu za posledné dekády je prvým krokom pri odhade dopadu možnej zmeny klímy na budúce zmeny snehovej pokrývky.