Obsahuje party: Flauto, Clarinetti 1mo in C, Oboe, Oboe 2te, 2x Viola in Sextet, Cello, Corno 1mo in F, Corno 2do in F, Corni 3/4 in F, 2x Trombon 1mo, Trombon 2te, Trombon 3te, Trombon piccolo, Fagott, Fagott 2te, Grosse Cassa, Podle seznamu na deskách (25, resp. 22 hlasů) obsahuje nekompletní party, (Ownership) Provenience: neznámá CZ-CbJVK, and (Version Identification) bez značek CZ-CbJVK
Der vorliegende Beitrag ist eine teils gekürzte, teils überarbeitete und ergänzte Nachschrift des frei gehaltenen Vortrags. Der Charakter der freien Rede wurde durchgehend gewahrt. Der Leser möge also bedenken, daß der Status des einzelnen Wortes, des einzelnen Satzes und der Satzfolge in frei gesprochener Rede gänzlich verschieden ist von der in einem ausgearbeiteten Text. Die Zitate sind an den Vorlagen überprüft worden. Den Herstellern der Umschrift und Herrn Dr. Felix Wörner bin ich für die Ermöglichung der Veröffentlichung in dieser Form sehr dankbar
(Statement of Responsibility) von Johann Strauss, 4 instrumentální hlasy Violino 1mo, Violino 2do, Viola, Basso), (Ownership) Provenience: Johann Tögel Rhetor; Klášter minoritů Český Krumlov CZ-CbJVK, and (Version Identification) Nro 6. CZ-CbJVK
Precise wind energy potential assessment is vital for wind energy generation and planning and development of new wind power plants. This work proposes and evaluates a novel two-stage method for location-specific wind energy potential assessment. It combines accurate statistical modelling of annual wind direction distribution in a given location with supervised machine learning of efficient estimators that can approximate energy efficiency coefficients from the parameters of optimized statistical wind direction models. The statistical models are optimized using differential evolution and energy efficiency is approximated by evolutionary fuzzy rules.