The aim of this paper is to present a cheap post-production test for MEMS (Micro Electro Mechanical Systems) accelerometers. The method is based on the impulse response (IR) using neural network predicting values of crucial parameters of MEMS component. Current mechanical testing is time consuming and costly. The MEMS structure combining electro-thermal excitation and piezoresistive sensing was selected for this experiment including the structure model generated using the Simulink software package (MATLAB). The simulation results demonstrate an excellent prediction of neural network and their outstanding agreement with the proposed model. and Cílem tohoto článku je představit levný povýrobní test MEMS (Micro Electro Mechanical Systems) akcelerometrů. Tato metoda je založena na vyhodnocování impulsové odezvy (IR) pomocí neuronové sítě, která předpovídá hodnotu důležitých parametrů MEMS součástky. Současné mechanické testování je časově i finančně náročné. Pro účely tohoto experimentu byla zvolena MEMS struktura kombinující elektro-tepelné vybuzení a piezorezistivní detekci. Pro účely tohoto experimentu byl také použit model této struktury vytvořený v SW Matlab/Simulink. Výsledky demonstrují výbornou předpověď neuronové sítě a excelentní shodu výsledků simulace s vytvořeným modelem.