River runoff is not only a crucial part of the global water cycle, but it is also an important source for hydropower and an essential element of water balance. This study presents a system-theory-based model for river runoff forecasting taking the Hailiutu River as a case study. The forecasting model, designed for the Hailiutu watershed, was calibrated and verified by long-term precipitation observation data and groundwater exploitation data from the study area. Additionally, frequency analysis, taken as an optimization technique, was applied to improve prediction accuracy. Following model optimization, the overall relative prediction errors are below 10%. The system-theory-based prediction model is applicable to river runoff forecasting, and following optimization by frequency analysis, the prediction error is acceptable.
The paper reviews recent climate change impact studies for the Slovak National Climate Program (SNKP). Basic adaptation strategies are also discussed. Priorities for future research within the SNKP are suggested. and Článok prináša prehľad o metodických postupoch, používaných v súčasnosti na určovanie možného vplyvu zmeny klímy na odtokové procesy. Nadväzuje pritom na prehľad uvedený v prácach S z o l g a y, et al. (1997), S z o l g a y a H l a v č o v á (2000), H l a v č o v á, et al. (2000) a sústreďuje sa najmä na pokrok v uvedenej problematike za posledné 4 roky, dokumentovaný na základe publikácií v niektorých vedúcich karentovaných časopisoch a výsledkov správy IPCC. Identifikuje smery výskumu v oblasti analýzy časových radov pre posudzovanie možnej zmeny podmienok tvorby odtoku, ako aj v oblasti využívania závislostí medzi odtokom a jeho podmieňujúcimi činiteľmi na určovanie možnej zmeny odtoku v dôsledku klimatickej zmeny.