Learning conditional and causal Information by Jeffrey Imaging on Stalnaker conditionals

Title:

Learning conditional and causal Information by Jeffrey Imaging on Stalnaker conditionals
Učení podmíněné a příčinné informace Jeffrey Imaging na Stalnaker Podmíněné

Creator:

Günther, Mario

Identifier:

https://cdk.lib.cas.cz/client/handle/uuid:828b1cf1-9270-44ae-80fe-ed14e4630f2a
uuid:828b1cf1-9270-44ae-80fe-ed14e4630f2a

Subject:

causal dependence, Douven’s examples, imaging, Judy Benjamin problem, learning, and Stalnaker conditional

Type:

model:article and TEXT

Format:

bez média and svazek

Description:

We show that the learning of (uncertain) conditional and/or causal information may be modelled by (Jeffrey) imaging on Stalnaker conditionals. We adapt the method of learning uncertain conditional information proposed in Günther (2017) to a method of learning uncertain causal information. The idea behind the adaptation parallels Lewis (1973c)’s analysis of causal dependence. The combination of the methods provides a unified account of learning conditional and causal information that manages to clearly distinguish between conditional, causal and conjunctive information. Moreover, our framework seems to be the first general solution that generates the correct predictions for Douven (2012)’s benchmark examples and the Judy Benjamin Problem., Ukazujeme, že učení (neurčitých) podmíněných a / nebo kauzálních informací může být modelováno zobrazením (Jeffrey) na Stalnakerových podmínkách. Metodu učení nejistých podmíněných informací navrhovaných v Güntheru (2017) přizpůsobujeme metodě učení nejistých kauzálních informací. Myšlenka adaptačních paralel Lewisova (1973c) analýza kauzální závislosti. Kombinace metod poskytuje jednotný popis učení podmíněných a příčinných informací, které dokáží jasně rozlišit mezi podmíněnými, příčinnými a spojovacími informacemi. Náš rámec se navíc jeví jako první obecné řešení, které vytváří správné předpovědi pro příklady benchmarku Douven (2012) a problém Judy Benjaminové., and Mario Günther

Language:

Slovak

Rights:

http://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/
policy:public

Source:

Organon F: filozofický časopis | 2017 Volume:24 | Number:4

Harvested from:

CDK

Metadata only:

false