The least concave majorant, $\hat F$, of a continuous function $F$ on a closed interval, $I$, is defined by $ \hat F (x) = \inf\{ G(x) G \geq F, G \text{ concave}\},\quad x \in I. $ We present an algorithm, in the spirit of the Jarvis March, to approximate the least concave majorant of a differentiable piecewise polynomial function of degree at most three on $I$. Given any function $F \in\mathcal{C}^4(I)$, it can be well-approximated on $I$ by a clamped cubic spline $S$. We show that $\hat S$ is then a good approximation to $\hat F$. We give two examples, one to illustrate, the other to apply our algorithm., Martin Franců, Ron Kerman, Gord Sinnamon., and Obsahuje bibliografii
This article deals with the processing of personal data by the use of applications that monitor and evaluate human health, both consumer-focused applications, and applications used by doctors to assess the patient's health. By means of algorithms, these applications evaluate biometric data collected from users. Because the health applications evaluate a large amount of personal data, the processing of such data involves a risk to the rights and freedoms of individuals. If a controller or processor violates the law on the processing of personal data, the data subject is entitled to compensation for damages resulting from the breach of the data protection regulation. and Tento článek se zabývá zpracovávání osobních údajů při používání aplikací, které monitorují a vyhodnocují zdravotní stav člověka, a to jak aplikací, které se zaměřují na spotřebitele, tak aplikací, které používají lékaři pro zhodnocení zdravotního stavu pacienta. Tyto aplikace vyhodnocují pomocí algoritmů biometrické údaje shromážděné při používání aplikace uživatelem. Jelikož zdravotní aplikace vyhodnocují velké množství osobních údajů, znamená toto zpracování riziko pro práva a svobody fyzických osob. Pokud správce nebo zpracovatel poruší právní předpisy upravující zpracovávání osobních údajů, má subjekt údajů nárok na náhradu škody, která mu porušením těchto předpisů vznikla.
V práci je prezentovaná moderná paradigma darvinovskej evolúcie, ktorá ju chápe ako univerzálny optimalizačný algoritmus, aplikovateľný nielen v biologických vedách, ale aj v roznych oblastiach tak exaktných, ako aj sociálnych a behaviorálnych vied., Vladimír Kvasnička, Jiří Pospíchal., and Obsahuje bibliografii