Cíl studie: Vytvoření stratifikačního modelu s cílem identifikace vysoce rizikových osob s MGUS, u kterých bude možno zvažovat včasnou léčebnou intervenci. Typ studie: Retrospektivní studie Název a sídlo pracoviště: Interní hematoonkologická klinika, FN Brno - PMDV, Brno Materiál a metody: Na souboru 314 osob s MGUS zařazených do Registru monoklonálních gamapatií (RMG) byla provedena pilotní statistická analýza. Byla využita základní klinická data se zaměřením na prognostické parametry stávající (typ monoklonálního proteinu - MIG, hladina MIG, poměr sérových volných lehkých řetězců – FLC ratio) i nové (přítomnost cytogenetických aberací, flowcytometrické stanovení množství klonálních plazmocytů a přítomnost imunoparézy). Výsledky: Vyšší zastoupení morfologicky identifikovaných plazmocytů a nález >95 % PC aberantního fenotypu CD19- CD56+/- se statisticky významně častěji pojí s transformací MGUS do MM (p<0,05). Také přítomnost jakékoliv imunoparézy či imunoparézy postihující oba nepostižené imunoglobuliny byla statisticky významně častěji detekována u transformací MGUS do MM (p=0,001). První analýza stávajících a nových prognostických faktorů u MGUS dosáhla senzitivity stratifikace cca 50 % během 2 let. Závěr: Byl potvrzen význam hodnocení PC pomocí morfologie a průtokové cytometrie a důležitou úlohu hraje také přítomnost imunoparézy. Stratifikační modely budou dále vylepšovány s cílem dosažení senzitivity 90 % v rámci 2 let a obdobná analýza bude provedena také u asymptomatických myelomů (aMM)., Objective: The creation of the stratification model and identification of high-risk individuals with MGUS, which should be considered to an early therapeutic intervention. Design: The retrospective study Settings: Department of Internal medicine - Hematooncology, University Hospital Brno Material and Methods: The pilot statistical analysis of 314 MGUS subjects from Registry of Monoclonal Gammopathies (RMG) was done. Basic clinical data were used together with existing (type of monoclonal protein - MIG, level of MIG, serum free light chain ratio – FLC ratio) and new prognostic parameters (presence of cytogenetic abnormalities, flow cytometry enumeration of clonal plasma cells and presence of immunoparesis). Results: Higher number of plasma cells according to the morphology and presence of >95 % PC with aberrant phenotype CD19-CD56+/- as well were more frequently associated with transformation of MGUS into MM (p<0.05). Also, the presence of any immunoparesis and/or immunoparesis affecting both uninvolved immunoglobulins was more frequently detected in transformed MGUS (p=0.001). The first analysis of existing and new prognostic factors in MGUS achieved sensitivity of the stratification about 50 % within 2 years. Conclusion: The significance of morphological and flow cytometry assessment of PCs was confirmed and presence of the immunoparesis plays an important role as well. Model of stratification will be further developed with the aim of achieving 90 % sensitivity within 2 years and a similar analysis will be performed also for asymptomatic multiple myeloma (aMM)., Říhová L., Sandecká V., Klincová M., Varmužová T., Suská R., Zarbochová P., Mikulášová A., Smetana J., Grešliková H., Kupská R., Němec P., Bartoňová J., Kuglík P., Penka M., Hájek R., and Literatura 24
Analýza obalu dát predstavuje užitočný model kvantitatívnej ekonomickej analýzy pre hodnotenie efektívnosti produkčných jednotiek vo verejnom sektore, pre získanie ich usporiadania a odhalenia zdrojov neefektívnosti. Možnosti analýzy obalu dát na úrovni jednotlivej LDN sme ilustrovali na príklade jednej z liečební. Výsledky, ktoré sme získali týmito analýzami, by sme mali brať ako prvotnú informáciu o efektívnosti či neefektívnosti jednotlivých zariadení. Pre prax zaujímavejšie výsledky by bolo možné získať pri hodnotení na úrovni oddelení a pri dostupnosti informácií o prípadovom mixe liečených pacientov. Ďalšou zaujímavou analýzou by mohla byť analýza vývoja efektívnosti v čase. Limitovaná dostupnosť údajov o poskytovaných službách zatiaľ neumožňuje uskutočniť porovnanie efektívnosti a kvality poskytovateľov v českom zdravotníctve., This paper deals with a non-parametric method for efficiency evaluation - data envelopment analysis (DEA). DEA evaluates efficiency of production units with the help of mathematical programming by specifying the production frontier as the most pessimistic piecewise linear envelopment of the data. In case that a hospital is inefficient the method determines the sources of inefficiency and defines corresponding target values. In this study, we analyze the sample of Czech long-term hospitals in 2005., Ivana Novosádová, Martin Dlouhý, and Lit.: 4
Tato zpráva předkládá statistický rozbor údajů o počtu a struktuře pracovníků ve zdravotnictví České republiky ke konci roku 2010 v členění podle druhů zdravotnických zařízení, sektorů, krajů, druhů pracovních poměrů, povolání a pohlaví pracovníků. K 31. 12. 2010 působilo v českém zdravotnictví více než 248 tis. pracovníků (v přepočtených počtech/úvazcích) a z nich necelých 7 tis. smluvních pracov and [autor Hrkal Jakub]