In this paper, I argue that the notion of ''best explanation'', as it appears in the Inference to the Best Explanation (IBE), can be defined in terms of explanatory power (EP) (i.e. the best explanation among a set of possible explanations is the one having the highest EP), if we employ a probabilistic measure of EP, which takes into account both the likelihoods and the prior probabilities of the compared explanatory hypotheses. Although the association between the EP of a hypothesis and its likelihood is largely uncontroversial, most of those working on EP do not see an association between EP and the prior probability of an explanatory hypothesis. I provide three examples (two toy examples and one from real scientific practice), in order to show that the role of priors in decisions about the best explanatory hypothesis deserves a serious consideration. I also show that such an explication of ''best explanation'' allows us to compare IBE and Bayesian confirmation theory (BCT) in terms of the probabilities they assign to two competing hypotheses, and thus to elicit the conditions under which both IBE and BCT lead to the same conclusion and are in this sense compatible., V tomto příspěvku tvrdím, že pojem ,,nejlepší vysvětlení'', jak je uveden v Úmluvě k nejlepšímu vysvětlení (IBE), lze definovat z hlediska vysvětlující síly (EP) (tj. Nejlepší vysvětlení mezi množstvím možných vysvětlení je ta, která má nejvyšší EP), pokud použijeme pravděpodobnostní měřítko EP, které bere v úvahu jak pravděpodobnosti, tak i předchozí pravděpodobnosti porovnávaných vysvětlujících hypotéz. Ačkoli asociace mezi EP hypotézy a její pravděpodobností je do značné míry nekontroverzní, většina z těch, kteří pracují na EP, nevidí asociaci mezi EP a předchozí pravděpodobností vysvětlující hypotézy. Uvádím tři příklady (dvě příklady hraček a jednu ze skutečné vědecké praxe), aby bylo zřejmé, že role předchůdců v rozhodování o nejlepší vysvětlující hypotéze si zaslouží seriózní zvážení. Rovněž dokazuji, že takové vysvětlení ,,nejlepšího vysvětlení'' nám umožňuje porovnat IBE a Bayesovskou potvrzovací teorii (BCT) z hlediska pravděpodobností, které přiřazují dvěma konkurenčním hypotézám, a tak vyvolat podmínky, za kterých IBE i BCT vedou k stejný závěr a jsou v tomto smyslu slučitelné., and Anton Donchev