From 29th March to 09th April 2006, the Morava catchment in the Danube River basin was hit by severe flooding caused by snow melting and rainfall. The floods affected settlements and agricultural lands in Slovakia, Czech Republic and Austria. In the downstream Morava, 100-year flood and more peak discharges were observed. The European Flood Alert System (EFAS), under development and running in pre-operational mode at the Joint Research Center of the European Commission, in partnership with Member States’ authorities and meteorological data providers, forecasted the event more than five days in advance. This paper investigates the performance of EFAS hydrologic forecasts for this event. Forecasts based on deterministic and probabilistic weather forecasts are presented and verified against observed data. The analysis showed that forecasts based on probabilistic weather ensembles were able to detect an earlier signal of the flood event. The lack of consistence between simulations based on different medium-range weather forecasts was the main reason for a late diffusion of EFAS forecasts to its partner in Slovakia, with an impact on the value of the forecasts as a pre-alert. The potential benefit of ensemble hydrologic forecasts to early flood warning and increased preparedness is highlighted. and V období 29. marca až 9. apríla 2006 zasiahla povodie Moravy, ktoré je súčasťou povodia Dunaja ničivá povodeň, zapríčinená prevažne topením sa snehu v kombinácii s pomerne výdatnou zrážkovou činnosťou. Povodeň spôsobila škody na obydliach a poľnohospodárskej pôde v Českej republike, Rakúsku a aj na Slovensku. V dolnej časti toku Morava bol zaznamenaný kulminačný prietok s dobou opakovania viac ako 100 rokov. Európsky povodňový varovný systém, vyvinutý a prevádzkovaný v tzv. predoperačnom režime JRC EU v spolupráci s členskými štátmi, ktoré sú aj poskytovateľmi hydrometeorologických údajov, prognózoval túto rozsiahlu povodňovú epizódu s predstihom 5 dní. Príspevok sa zameriava na skúmanie realizácie hydrologických predpovedí z EFAS systému pre uvedenú povodňovú udalosť. Predpovede vypočítané na základe deterministických a pravdepodobnostných predpovedí počasia sú verifikované pozorovanými údajmi. Analýza výsledkov ukázala, že predpovede robené na základe pravdepodobnostných ansámblových predpovedí vývoja počasia boli schopné dať signál, že sa povodňová udalosť stane, s väčším intervalom predstihu. V dôsledku nekonzistencie vyhodnocovaných predpovedí bola slovenskému partnerovi EFAS-u odoslaná oneskorene. Príspevok poukázal tiež na skutočnosť, že využitie ansámblov pre hydrologické predpovede a včasné varovanie pred nebezpečenstvom povodní umožňuje v dostatočnom predstihu zlepšiť pripravenosť na tieto udalosti.
Forecasting the river flow level and volumes are essential to making the most efficient use of rivers and in minimizing damages to flood. A relationship between the released discharges from Mosul dam and river levels in Mosul station is predicted with high correlation coefficient for the two periods within the year (rainy and non-rainy months). A time series technique analysis for predicting the best relevant statistical model for future forecasting of Tigris River levels within the river reach between Mosul dam and Mosul city was applied. Deterministic prediction of the water levels of Tigris River within the reach between Mosul dam and Mosul city will help to avoid the increasing of the water level within the river reach to minimize the damages which may occur due to inundation areas. The average monthly Tigris River stages of Mosul station for the two periods before and after Mosul dam construction are constant with a reduction in the average value of the maximum water stages and increasing the average value of the minimum water stages after Mosul dam construction. Through the statistical analysis of the time series of the available river stages data at Mosul station, a repetition in the annual cycle in the water stages before Mosul dam construction and a decreasing trend through this period was observed. Winter model is the most suitable time series model to forecast the Tigris River stages or any missing data in the future in the Tigris River reach between Mosul dam and Mosul city. and Predpoveď vodných stavov a prietokov vodných tokov je podstatná pre ich efektívne využitie a minimalizáciu povodňových škôd. Závislosť medzi výtokom z priehrady Mosul a stavom vody v rieke v stanici v Mosule bola určená s vysokou hodnotou súčiniteľa korelácie pre dve obdobia roka (zrážkové a bezzrážkové obdobie). Na analýzu časových radov sme použili najvhodnejší štatistický model, ktorý umožnil predpoveď vodných stavov Tigrisu medzi priehradou Mosul a mestom Mosul. Deterministická predpoveď vodných stavov Tigrisu môže pomôcť minimalizovať škody v záplavovom území. Priemerné mesačné stavy vody v hydrologickej stanici v Mosule na rieke Tigris pre dve obdobia - pred vybudovaním priehrady Mosul a po ňom - sa nemenia, ale priemerné hodnoty maximálnych stavov vody po vybudovaní priehrady v Mosule sa znížili, naopak minimálne hodnoty vodných stavov sa zvyšujú. Štatistickou analýzou časových radov dostupných vodných stavov v stanici Mosul sa zistila nemennosť vodných stavov počas ich ročného cyklu pred vybudovaním priehrady Mosul a po jej vybudovaní. Najvhodnejším modelom časových radov pre predpoveď vodných stavov v rieke Tigris, alebo pre predpoveď chýbajúcich hodnôt vodných stavov v úseku rieky medzi priehradou a mestom Mosul, sa ukázal zimný model.