Correctly designed turbine is a necessary condition for efficient usage of water energy as a renewable resource. In solving this issue, the Theory of Physical Similarity of Hydraulic Machines is a useful tool. Its application in calculation model allows in approachable way by means of so-called specific speed to gain information on type and size of turbine for proposed hydropower plant. It is apparent from comparison of model outcomes and already realized solution (in this case hydropower plant Slapy on river Vltava) that the calculated values do not differ from the real ones more than by 10 %. and Pro efektivní využití vodní energie, coby obnovitelného zdroje, je nezbytnou podmínkou správně navržená turbína. Užitečným nástrojem při řešení této problematiky je teorie fyzikální podobnosti hydraulických strojů. Její aplikace ve výpočtovém modelu umožňuje pomocí tzv. měrných otáček dostupným způsobem získat informace o typu a rozměrech turbíny pro navrhované vodní dílo. Z porovnání výsledků modelu s již realizovaným řešením (zde hydroelektrárna Slapy na Vltavě) vyplývá, že programem vypočtené hodnoty se od skutečných neliší více než o 10 %.
The article points to the possibilities of applying the techniques used in area of computer vision. Possibility of using of these techniques in shoe industry is analyzed. The process of image recognition together with method of invariant moments is described and also application of image recognition algorithms. For this purpose there was realized a set of experiments in terms of application of proposed methods in shoemaking practice. and Predložený príspevok poukazuje na možnosti uplatnenia techník používaných v počítačovom videní. Analyzujú sa možnosti ich využitia v obuvníckom priemysle. V predmetnom príspevku je popísaný proces rozpoznávania obrazu, metóda založená na invariantných momentoch a aplikácia algoritmov rozpoznávania obrazu. Za týmto účelom boli zrealizované experimenty z hľadiska aplikačného uplatnenia navrhnutých metód v obuvníckej praxi.
The paper deals with identification and factor analysis in relationship to aluminium surface topography created by abrasive waterjet. By means of design of experiments has been evaluated the influence of abrasive waterjet factors to surface irregularities of aluminium. Surface roughness has been quantified by means of surface profile paremeters Ra, Rq and Rz obtained from 24 depth trace lines. Information about surface topography of experimentally created samples has been achieved by means of 3D measurement of surfaces. and Práca sa zaoberá identifikáciou a analýzou faktorov vo vzťahu k topografii povrchov hliníka vytvorených hydroabrazívnym delením. Pomocou plánovaných experimentov sa sledoval vplyv faktorov na nerovnosti povrchu hliníka v iniciačnej, hladkej, prechodovej a zdrsnenej zóne. Drsnosť povrchu hliníka bola kvantifikovaná pomocou parametrov profilu Ra, Rq a Rz, ktoré boli zisťované v 24 hĺbkových líniách. Informácie o topografii povrchu experimentálne vyrobených vzoriek boli dosiahnuté 3D optickým meraním povrchu.
Pracovník Fakulty technologické Univerzity Tomáše Bati ve Zlíně prof. Ing. Martin Zatloukal, Ph.D., DSc., obhájil disertaci Aplikovaná reologie pro polymery: Od charakterizace k modelování a tokovým nestabilitám a získal vědecký titul „doktor chemických věd“. Prof. Zatloukal přispěl k rozvoji aplikované reologie polymerních tavenin, navrhl a aplikoval inovativní experimentální metodiky umožňující pochopení vlivu tahového toku a tlaku na tokové chování polymerních tavenin, vyvinul nové konstituční rovnice pro polymerní taveniny, které poskytují možnost rozlišit topologii polymerů, a vytvořil nový přístup pro modelování nestabilit volného povrchu polymerních tavenin v oblasti silně nelineární viskoelasticity. and Martin Zatloukal.