The article addresses the overwhelming problematics of attention decrease of human operators. It presents two sets of experiments used for vigilance detection and possible microsleep prediction. In the hrst experiment, the analysis of the electroencephalographic activity (EEG) of a human operátor (proband) is correlated with the reaction time (RT) to the sound stimulus. For the second set of experiments, the cooperation of a car simulator realized in virtual reality (VR) environment and measurement of EEG is presented. The paper introduces two main methods of the analysis of EEG: frequency analysis and nonlinear analysis based on computation of the state-space trajectory. For the frequency analysis, the delta, theta, alpha and beta bands are computed and compared with nonlinear measures Largest Lyapunov Exponent (LLE) and Correlation dimension (CD). Finally, both experiments are compared and its outcomes are discussed.
Surface measurement of large optical elements is complicated due several causes. Some of these difficulties can be solved by using the sub-aperture stitching interferometry. This method carries out measurement from several different angles and positions to acquire particular sub-apertures. These sub-apertures are joined together in process called the stitching. However this process is computation time demanding so some algorithm optimizations are mandatory in order to get result in a reasonable time. Main principle of sub-aperture stitching is an aberration cancellation in measured data. Descriptions and mathematical expressions of these aberrations are included in this paper. Next part describes data pre-process which takes place before stitching process. A substantial part of the paper is dedicated to stitching process which using sub-apertures overlaps for remaining aberrations elimination. In this part a mathematical principle for conversion of the task to linear equations set is described. In the end is the developed algorithm tested on real data. and Interferometrické měření optických elementů s velkým průměrem je z několika důvodů problematické. Některé problémy je možné odstranit za pomoci měření ve více různých polohách. Takto získané sub-apertury je nutné na základě znalosti jejich polohy složit dohromady a provést takzvané sešívání. Proces sešívání je však výpočetně náročná operace a je potřeba používat optimalizované algoritmy pro získání výsledku v rozumném čase. Hlavní podstatou sešívání je odstraňování aberací, které se v naměřených datech vyskytují. Článek tedy pojednává o jednotlivých typech aberací a zabývá se jejich matematickým popisem. Dále se věnuje předzpracování jednotlivých sub-apertur před samotným procesem sešívání. Podstatná část se potom zabývá samotným procesem sešívání, který využívá překryvů sub-apertur pro eliminaci zbývajících aberací. Zde je popsána matematická podstata převodu problému na soustavu lineárních rovnic. V závěru jsou prezentovány dosažené výsledky na reálných datech.
The paper presents a detailed theoretical analysis of geometricoptical f-number and effective f-number of optical systems. There are derived formulas for calculation of effective f-number for imaging of axial and non-axial parts of object. Moreover, there is presented a simple method for measuring a transparency of optical system which is needed for calculation of effective f-number, and a method for measuring aperture’s angle is presented as well which is needed for calculation of geometric-optical f-number of optical system. and V práci je podrobně teoreticky analyzována problematika geometricko-optického clonového čísla a efektivního clonového čísla optické soustavy. Jsou odvozeny vztahy pro výpočet efektivního clonového čísla pro případ zobrazení osových i mimoosových částí předmětu. Dále je ukázán způsob měření propustnosti optické soustavy potřebné k výpočtu efektivního clonového čísla a také způsob měření aperturního úhlu, který je nutný k výpočtu geometricko-optického clonového čísla.
This article describes the data processing obtained by the AFM using the programming language and software Matlab. The basic examples are scripts for two-dimensional and three-dimensional surface structure, histogram of heights and S parameters. However, these examples can be applied to other SPM methods. The benefits of such usage over the original software from microscope are almost unlimited possibilities of processing with the data obtained. and Článek popisuje zpracování dat pořízených metodou AFM za využití programovacího jazyka a nástroje Matlab. Jako základní příklady jsou uvedeny kódy pro dvoj a trojrozměrné zobrazení struktury povrchu, histogramu výšek a S parametrů. Uvedené příklady však lze aplikovat i na jiné SPM metody. Výhodou takového zpracování oproti softwaru dodaného k mikroskopu pak je naprostá volnost práce se získanými daty.