After bark beetle calamity in National park Šumava were established three experimental catchments with different forest cover (dead forest, clearing and healthy forest). In these catchments were, in period without snow cover, measured components of rainfall-runoff events. The aim of the research was to estimate a correlation of chosen characteristics of rainfall-runoff events from catchments Modrava 1 (dead forest) and Modrava 2 (clearing). Comparing limit values of correlations, there were found no significant differences between observed catchments. and Po kůrovcové kalamitě v Národním parku Šumava vznikla na plochách s rozdílným pokryvem (stojící odumřelý smrkový les, paseka a zdravý les) tři experimentální povodí. Na těchto povodích byly v období bez sněhové pokrývky měřeny komponenty srážkoodtokového procesu. Předmětem výzkumu bylo stanovení vzájemných závislostí vybraných komponent srážkoodtokových událostí na povodích Modrava 1 (odumřelý les) a Modrava 2 (paseka). Při porovnání limitních hodnot vybraných závislostí nebyly patrné mezi zkoumanými experimentálními povodími výrazné rozdíly.
Analýza obalu dát predstavuje užitočný model kvantitatívnej ekonomickej analýzy pre hodnotenie efektívnosti produkčných jednotiek vo verejnom sektore, pre získanie ich usporiadania a odhalenia zdrojov neefektívnosti. Možnosti analýzy obalu dát na úrovni jednotlivej LDN sme ilustrovali na príklade jednej z liečební. Výsledky, ktoré sme získali týmito analýzami, by sme mali brať ako prvotnú informáciu o efektívnosti či neefektívnosti jednotlivých zariadení. Pre prax zaujímavejšie výsledky by bolo možné získať pri hodnotení na úrovni oddelení a pri dostupnosti informácií o prípadovom mixe liečených pacientov. Ďalšou zaujímavou analýzou by mohla byť analýza vývoja efektívnosti v čase. Limitovaná dostupnosť údajov o poskytovaných službách zatiaľ neumožňuje uskutočniť porovnanie efektívnosti a kvality poskytovateľov v českom zdravotníctve., This paper deals with a non-parametric method for efficiency evaluation - data envelopment analysis (DEA). DEA evaluates efficiency of production units with the help of mathematical programming by specifying the production frontier as the most pessimistic piecewise linear envelopment of the data. In case that a hospital is inefficient the method determines the sources of inefficiency and defines corresponding target values. In this study, we analyze the sample of Czech long-term hospitals in 2005., Ivana Novosádová, Martin Dlouhý, and Lit.: 4