The paper approaches problem of the flow forecasting for the Liptovska Mara reservoir with a hybrid modelling approach. The nonlinear hybrid modelling framework was investigated under the specific physiographic conditions of the High Core Mountains of Slovakia. The mean monthly flows of rivers used in this study are predominantly fed by snowmelt in the spring and convective precipitation in the summer. Therefore, their hydrological regime exhibits at least two clear seasonal patterns, which provide an intuitive justification for the application of nonlinear regime-switching time series models. Differences in the prevailing geology, orientation of slopes and their exposure to atmospheric circulation for the right and left-sided tributaries of the Vah River indicate that the hydrological regime of mean monthly discharge time series in this area with respect to seasonality and cyclicity may differ, too. Therefore, a simple deterministic water balance scheme was set up for estimating the reservoir inflow from the left and right-sided tributary flows separately. It consists of the linear combination of the measured tributary flows and estimated ungauged tributary flows. The contributions of the ungauged catchments were estimated from flows from gauged tributaries with similar physiographic conditions by weighting these by the ratio of the catchment areas. Separate nonlinear regime-switching time series models were identified for each gauged tributary. The forecasts of the tributaries were combined into a hybrid forecasting model by the water balance model. The performance of the combined forecast, which could better include the specific regime of the time series of tributaries, was compared with the single forecast of the overall reservoir inflow in several combinations. and V štúdii sme porovnávali kvalitu predpovede viacerých lineárnych a nelineárnych modelov časových radov pri predpovedaní prítokov do nádrže Liptovská Mara. Testovali sme výkonnosť modelov ARMA, SETAR na samotnej rieke Váh a v kombinácii jej prítokov do nádrže Liptovská Mara. Ďalej bol uplatnený jednoduchý deterministický model vodnej bilancie pre prítok do nádrže, ktorý pozostáva z lineárnej kombinácie meraných prietokov prítokov Váhu vážených plochou subpovodia. Výber analogónov sa vykonal vzhľadom na podobnosť fyzicko-geografických podmienok v meraných a nemeraných subpovodiach. Modely typu ARMA a SETAR boli zostavené pre každý prítok osobitne a predpovede prietokov na prítokoch boli skombinované modelom vodnej bilancie a do predpovede celkového prítoku do nádrže. Kombinovanú hybridnú predpoveď (stochasticko-deterministická), zachovávajúcu špecifický režim prítokov a vodnej bilancie v povodiach, sme porovnali s predpoveďou celkového prítoku do nádrže získanou pomocou modelov identifikovaných na hlavnom toku.
Forecasting the river flow level and volumes are essential to making the most efficient use of rivers and in minimizing damages to flood. A relationship between the released discharges from Mosul dam and river levels in Mosul station is predicted with high correlation coefficient for the two periods within the year (rainy and non-rainy months). A time series technique analysis for predicting the best relevant statistical model for future forecasting of Tigris River levels within the river reach between Mosul dam and Mosul city was applied. Deterministic prediction of the water levels of Tigris River within the reach between Mosul dam and Mosul city will help to avoid the increasing of the water level within the river reach to minimize the damages which may occur due to inundation areas. The average monthly Tigris River stages of Mosul station for the two periods before and after Mosul dam construction are constant with a reduction in the average value of the maximum water stages and increasing the average value of the minimum water stages after Mosul dam construction. Through the statistical analysis of the time series of the available river stages data at Mosul station, a repetition in the annual cycle in the water stages before Mosul dam construction and a decreasing trend through this period was observed. Winter model is the most suitable time series model to forecast the Tigris River stages or any missing data in the future in the Tigris River reach between Mosul dam and Mosul city. and Predpoveď vodných stavov a prietokov vodných tokov je podstatná pre ich efektívne využitie a minimalizáciu povodňových škôd. Závislosť medzi výtokom z priehrady Mosul a stavom vody v rieke v stanici v Mosule bola určená s vysokou hodnotou súčiniteľa korelácie pre dve obdobia roka (zrážkové a bezzrážkové obdobie). Na analýzu časových radov sme použili najvhodnejší štatistický model, ktorý umožnil predpoveď vodných stavov Tigrisu medzi priehradou Mosul a mestom Mosul. Deterministická predpoveď vodných stavov Tigrisu môže pomôcť minimalizovať škody v záplavovom území. Priemerné mesačné stavy vody v hydrologickej stanici v Mosule na rieke Tigris pre dve obdobia - pred vybudovaním priehrady Mosul a po ňom - sa nemenia, ale priemerné hodnoty maximálnych stavov vody po vybudovaní priehrady v Mosule sa znížili, naopak minimálne hodnoty vodných stavov sa zvyšujú. Štatistickou analýzou časových radov dostupných vodných stavov v stanici Mosul sa zistila nemennosť vodných stavov počas ich ročného cyklu pred vybudovaním priehrady Mosul a po jej vybudovaní. Najvhodnejším modelom časových radov pre predpoveď vodných stavov v rieke Tigris, alebo pre predpoveď chýbajúcich hodnôt vodných stavov v úseku rieky medzi priehradou a mestom Mosul, sa ukázal zimný model.