Search

Start Over Subject Monte Carlo

3. Neural network sieve bootstrap for nonlinear time series

Creator:
Giordano , Francesco, LaRoca, Michele, and Petrna , Cira
Format:
bez média and svazek
Type:
model:article and TEXT
Subject:
Neural networks, bootstrap, and Monte Carlo
Language:
English
Description:
In this paper a sieve bootstrap scheme, the Neural Network Sieve bootstrap, for nonlinear time series is proposed. The approach, which is non parametric in its spirit, does not have the problems of other nonparametric bootstrap techniques such as the blockwise schemes. The procedure performs similarly to the AR-Sieve bootstrap for linear processes while it outperforms the AR-Sieve and the moving block bootstrap for nonlinear processes, both in terms of bias and variability.
Rights:
http://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/ and policy:public

6. The influence of uncertainties in the calculation of mean monthly discharges on reservoir storage

Creator:
Marton, Daniel, Starý, Miloš, and Menšík, Pavel
Format:
bez média and svazek
Type:
model:article and TEXT
Subject:
uncertainty, Monte Carlo method, mean monthly discharge, reservoir storage, nejistoty, Monte Carlo, průměrný měsíční průtok, and zásobní objem nádrže
Language:
Slovak
Description:
In normal practice, during the estimation of reservoir storage uncertainties affecting the values of mean monthly discharge series are not normally considered, and usually no estimates of these are known. Therefore, the question arises as to whether the results of the estimation of the capacity of storage reservoirs may be affected by uncertainties in the discharge series. The aim of this article is the suggestion of a possible approach to estimating the level of uncertainties affecting the elements of mean monthly discharge series. These discharge series are subsequently integrated into water reservoir storage capacity calculations, and the significance of the proposed approach is explored. and Nejistoty členů řad průměrných měsíčních průtoků nejsou v běžné praxi udávány, není ani znám odhad jejích velikostí. Otázkou rovněž je, zda nejistotami zatížené průtokové řady mohou ovlivnit výsledky vodohospodářského řešení zásobní funkce vodní nádrže. Cílem článku je naznačení možného postupu odhadu míry nejistot zatěžujících členy průtokové řady průměrných měsíčních průtoků a následné začlenění uvedené řady do výpočtů zásobního objemu vodní nádrže a posouzení významu uvedeného postupu.
Rights:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ and policy:public

7. Uncertainty analysis of quasi-two-dimensional flow simulation in compound channels with overbank flows

Creator:
Riahi-Madvar, Hossien, Ayyoubzadeh, Seyed Ali, Namin, Masoud Montazeri, and Seifi, Akram
Format:
bez média and svazek
Type:
model:article and TEXT
Subject:
quasi-two-dimensional flow, compound channels, Monte-Carlo, overbank flows, uncertainty analysis, kvázi-dvojrozmerné prúdenie, zložený profil kanála, Monte Carlo, prúdenie mimo koryta, and analýza neurčitosti
Language:
Slovak
Description:
Flow in compound channels with overbank flows becomes more complex because of shear interactions between flows in main channel and flood plains, lateral momentum transfer and secondary flows. Compound channels have interesting applications in flood control, civil engineering and environmental management. Because it is difficult to obtain sufficiently accurate and comprehensive understandings of flow in natural compound rivers, the developed models of flow in overbank flows have many uncertainties. The main aims of this paper are to analysis and quantify the uncertainty results of quasi two dimensional flow modeling in compound channels. In this paper a quasi two dimensional depth averaged model, known as Shiono and Knight Model (SKM), in compound channel is used and uncertainty analysis of its simulation results is done based on Monte-Carlo simulations. Results indicated that although the SKM model can simulate quasi-two-dimensional flow accurately but it has many uncertainties in simulation results. The uncertainties of model results in high are greater than low flows. Also uncertainties in discharge capacity and shear stress are greater than those for velocity profiles. Overall results cleared that the SKM model, beyond from its strong physical basics, requires rigorous effort on local calibration processes, especially for high flood flows and these limit its global applicability and generalities. and Prúdenie vody v kanáli so zloženým profilom a s prúdením mimo koryta je javom zložitým, predovšetkým pre interakcie medzi prúdením v hlavnom toku a prúdením v zaplavenom území, ktoré spôsobujú laterálny transport momentu a sekundárne prúdenie. Zložené kanály sa často používajú najmä pri protipovodňovej ochrane, v staviteľstve a v oblasti životného prostredia. Pretože je zložité získať dostatok pesných informácií o prúdení vody v zložených korytách prirodzených tokov, existujúce modely prúdenia vody v zložených profiloch s mimobrehovým prúdením obsahujú veľa neistôt. Cieľom tohto príspevku je analýza a kvantifikácia neistôt vo výsledkoch simulácie kvázi-dvojrozmerného prúdenia v zloženom kanáli s prúdením mimo koryta. V tejto práci používame kvázi-dvojrozmerný vertikálne spriemerovaný model, známy ako model Shiona a Knighta (SKM) pre zložený profil. Analýza neurčitosti je realizovaná metódou Monte-Carlo. Výsledky naznačujú, že model SKM je schopný simulovať kvázi-dvojrozmerné prúdenie pomerne presne, výsledky simulácií sú však značne neurčité. Tieto neistoty sú väčšie ako minimálne prietoky. Taktiež neurčitosti v prietokoch a v tangenciálnych silách sú väčšie ako neurčitosti pre rýchlostné profily. Celkovo výsledky ukazujú, že model SKM, nehľadiac na jeho silný fyzikálny základ, si vyžaduje kalibráciu, predovšetkým pre vysoké prietoky, čo limituje rozsah jeho použitia.
Rights:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ and policy:public