Today university rankings and performance rankings (ot en based on JIFs, h-indexes) are believed to be indispensable to assure scientii c “quality”. Most of these performance rankings employ citation data provided by h omson Reuters. TR’s current inl uence on funding decisions, individual careers, institutions, disciplines and countries is immense and ambivalent. h ere is increasing resistance against “impactitis” and “evaluitis”. Usually overseen: Trivial errors in TR’s citation indexes (SCI, SSCI, AHCI) produce severe non-trivial ef ects: h eir victims are authors, institutions, journals with names beyond the ASCIIcode and scholars of humanities and social sciences. Based on the Joshua Lederberg Papers I claim: To overcome severe resistance Eugene Gari eld and Joshua Lederberg had to foster overoptimistic attitudes and to downplay the severe problems connected to global and multidisciplinary citation indexing. h e dii culties to handle dif erent formats of references and footnotes, non- Anglo-American names, and of publications in non-English languages were known to the pioneers of citation indexing., Dnešní žebříčky univerzit a výkonnosti (často založené na JIF a h-indexech) jsou považovány za nepostradatelné pro zajištění vědecké „kvality“. Většina z těchto žebříčku produktivity využívá citační údaje poskytnuté h omson Reuters. Současný vliv TR na rozhodování o i nancování, na individuální kariéry, instituce, obory a země je ohromný a ambivalentní. Odpor vuči „impaktitidě“ a „evaluatitidě“ se zvyšuje. Obvykle je přehlížena skutečnost, že triviální chyby v citačních indexech TR (SCI, SSCI, AHCI) mají závažné, netriviální následky: jejich obětmi jsou autoři, instituce, časopisy vymykající se ASCII-kódu a akademici v humanitních a sociálních vědách. Na základě rozboru Joshua Lederberg Papers tvrdím, že aby překonali tvrdý odpor, Eugene Gari eld a Joshua Lederberg museli protěžovat přehnaně optimistické postoje a zlehčovat vážné problémy spojené s globálními a multidisciplinárními citačními indexy. Obtíže plynoucí z ruzných formátu odkazu a poznámek, jiných než anglo-amerických jmen a publikací v jiných jazycích než v angličtině byly známy již prukopníkum citačních indexu., and Terje Tüür-Fröhlich.
V článku s uvedeným názvem, publikovaným ve 3. čísle Čs. čas. fyz. 68, 144 (2018) mne upoutaly (a přiměly k napsání této poznámky) dvě věty: "...Deset principů Leidenského manifestu nastavuje dosavadní praxi hodnocení vědy v Česku nemilosrdně kritické zrcadlo, ale nedělejme si iluze, že tento dokument pohne českým vědeckým vesmírem..." a "...pokušení nechat rozhodovat čísla v Česku podivuhodně odolala Akademie věd."..., Jiří Kamarád., and Obsahuje bibliografické odkazy
Software measurements provide developers and software managers with information on various aspects of software systems, such as effectiveness, functionality, maintainability, or the effort and cost needed to develop a software system. Based on collected data, models capturing some aspects of software development process can be constructed. A good model should allow software professionals to not only evaluate current or completed projects but also predict future projects with an acceptable degree of accuracy.
Artificial neural networks employ a parallel distributed processing paradigm for learning of system and data behavior. Some network models, such as multilayer perceptrons, can be used to build models with universal approximation capabilities. This paper describes an application in which neural networks are used to capture the behavior of several sets of software development related data. The goal of the experiment is to gain an insight into the modeling of software data, and to evaluate the quality of available data sets and some existing conventional models.
Twelve predictive bedload sediment transport equations are rated against 14 sets of gravel-bed river field data collected by handheld bedload sampler in Narmab River, northeastern Iran. To evaluate these formulas two types of grain size namely bedload and bed material were used. The results show that the equations of Engelund and Hansen, Van Rijn and Einstein perform well with bed material grain size, while Shocklitsch, Meyer-Peter and Mueller, and Frijlink yield the best results using the bedload grain size.
Nová Metodika hodnocení výzkumných organizací a hodnocení programů účelové podpory výzkumu, vývoje a inovací, nazývaná Metodika 17+, prošla letos prvním ze tří zahřívacích kol. Podle plánu v dost omezeném rozsahu, s neplánovaným zpožděním způsobeným snad všemi zúčastněnými, ale jinak celkem úspěšně. První běh ukázal mnohé o metodice samotné. To umožní pro druhé kolo provést jak změny praktické, tak i drobné metodické, jen v mezích vládou schválených principů. Už první běh však ukázal i mnoho nového o výzkumu v ČR. O jeho kvalitě, o jednotlivých oborech i výzkumných organizacích. Nebo alespoň naznačil. Šlo koneckonců o první krok, zkoumající plánovaně omezenými metodami výsledky jediného roku - 2016. Další běh nejspíš něco potvrdí, něco vyvrátí. S postupem času spolehlivost poroste. Později za plného běhu proběhne úplné hodnocení vždy jednou za pět let a zahrne celé období od hodnocení minulého., Michael Šebek., and Obsahuje bibliografické odkazy
Costra 1.1 is a new dataset for testing geometric properties of sentence embeddings spaces. In particular, it concentrates on examining how well sentence embeddings capture complex phenomena such paraphrases, tense or generalization. The dataset is a direct expansion of Costra 1.0, which was extended with more sentences and sentence comparisons.
The aim of the course is to introduce digital humanities and to describe various aspects of digital content processing.
The course consists of 10 lessons with video material and a PowerPoint presentation with the same content.
Every lesson contains a practical session – either a Jupyter Notebook to work in Python or a text file with a short description of the task. Most of the practical tasks consist of running the programme and analyse the results.
Although the course does not focus on programming, the code can be reused easily in individual projects.
Some experience in running Python code is desirable but not required.
The Centre for Science and Technology Studies of Leiden University organized the 11th International Conference on Science and Technology Indicators 8 - 11 September in Leiden. Science and technology indicators have become an increasingly important instrument for science policy and research management. The assessment of strengths and weaknesses of a country’s science system, ranking, benchmarking and classification of universities, finding excellence in research, identification of emerging and often interdisciplinary research themes, measuring knowledge transfer between academia and industry - all these examples show the value of S&T indicators for users. and Petr Ráb.
Another article highlights the Czech Science Foundation - GACR (Grantová agentura České republiky), which was established in 1993 as an independent body. It promotes progress across the whole range of basic research in the Czech Republic. Its main function is to provide financial support for research projects submitted by individuals or organizations on the basis of a public tender. and Autoři jsou pod článkem podepsáni jako "Předsednictvo GA ČR"