The present paper discusses processes in our world embedded in a dense net of causes and effects. The role of laws of nature is discussed using classical mechanics as an example to demonstrate that the behavior of objects is not determined by laws of nature on their own. Natural processes rather depend on the environment that implies forces and conditions under which these processes occur. These conditions are usually described in mathematical terms using suitable initial or boundary conditions or further constrains. This analysis may seem trivial but has an important consequence. Divine intervention appears not to violate natural laws, rather, new causes are introduced that lead to results that otherwise would not have occurred. A further consequence arises from the complexity of causal nets and the presence of probabilistic processes in our world as one may not be able to determine the causes that led to a certain effect., Příspěvek pojednává o procesech v našem světě v husté síti příčin a následků. Role zákonů přírody je diskutována pomocí klasické mechaniky jako příklad, který demonstruje, že chování objektů není samo o sobě určeno zákony přírody. Přírodní procesy spíše závisí na prostředí, které implikuje síly a podmínky, za kterých tyto procesy probíhají. Tyto podmínky jsou obvykle popsány v matematických termínech za použití vhodných počátečních nebo okrajových podmínek nebo dalších omezení. Tato analýza se může zdát triviální, ale má důležitý důsledek. Zdá se, že božské zásahy neporušují přírodní zákony, spíše se zavádějí nové příčiny, které vedou k výsledkům, ke kterým by jinak nedošlo., and Ralf B. Bergmann
This paper presents models of quasi-non-ergodic probabilistic systems that are defined through the theory of wave probabilistic functions presented in [10-16]. First of all we show the new methodology on a binary non-ergodic time series. The theory is extended into M-dimensional non-ergodic n-valued systems with linear ergodicity evolution that are called quasi-non-ergodic probabilistic systems. We present two illustrative examples of applications of introduced theories and models.