Uvažujeme skalární reakce-difúzní rovnice na ohraničených a rozšířených doménách, a to jak s autonomním, tak s časově periodickým nelineárním termínem. Diskutujeme význam a důsledky ergodické Poincaré-Bendixsonovy věty na dynamiku. Zejména ukazujeme, že v rozšířeném autonomním případě je časoprostorová topologická entropie nulová. Dále v rozšířeném neautonomním případě charakterizujeme časoprostorové topologické a metrické entropie jako entropie dvojice dojíždějících rovinných homeomorfismů.
The paper deals with the problem of affected flow series in non-homogeneous conditions. The impact on water resources utilization is also discussed. The investigation has been based on the assumption that it is impossible to obtain ''pure'' homogeneous flow series by means of elimination or ''purification'' of anthropogenic factors. This is a good reason for application of maximum entropy, which is a suitable tool for the expression of maximum uncertainty due to affected flow series. A case study presents the results of the investigation of water reservoir function under the influence of anthropogenic factors. and Studie zkoumá problematiku ovlivněných průtokových řad v nehomogenních podmínkách a jejich dopady na využití vodních zdrojů. Vychází z předpokladu, že očištěním řad od antropogenních faktorů se nemusí vždy získat zcela neovlivněná a homogenní řada, protože nebyly k dispozici potřebné podklady. Využívá se princip maximální entropie, který za jistých podmínek připouští v dané náhodné řadě největší míru neurčitosti v rozložení pravděpodobnosti. Studie uvádí výsledky srovnávací analýzy dopadů různých modelů ovlivnění na zásobení funkcí nádrží.
The second part of the study deals with the best suitable structure of the linear regression stochastic model of the mean monthly flows in the Šance profil on the Ostravice River. This part compares the transmission measure method with the traditional autocorrelation analysis. The first part of the study was published in 2/2003 of the JHH. and Tato část studie zkoumá nejvhodnější strukturu lineárního regresního stochastického modelu průměrných měsíčních průtoků v profilu Šance na Ostravici metodou střední vzájemné informace a porovnává ji s metodou mnohorozměrné regrese s minimem reziduálního rozptylu. Navazuje na první část, publikovanou v č. 2/2003 Vodohospodářského časopisu.
The analysis of information coding in neurons requires methods that measure different properties of neuronal signals. In this paper we review the recently proposed measure of randomness and compare it to the coefficient of variation, which is the frequently employed measure of variability of spiking neuronal activity. We focus on the problem of the spontaneous activity of neurons, and we hypothetize that under defined conditions, spontaneous activity is more random than evoked activity. This hypothesis is supported by contrasting variability and randomness obtained from experimental recordings of olfactory receptor neurons in rats., L. Košťál, P. Lánský., and Obsahuje biblografii a biblografické odkazy