The article deals with the comparison of humidity measuring instrument calibration evaluation carried out in two climatic chambers under predetermined conditions. The approach of measuring instrument calibration evaluation, including measurement uncertainties, with consideration of confidence, is shown on specific example of measurement in climatic chamber. The article is focused on the compare of two calibrations evaluation. and Príspevok sa zaoberá porovnaním vyhodnotenia kalibrácie meradla vlhkosti vykonaných v dvoch klimatických komorách za vopred stanovených podmienok. Na konkrétnom príklade merania v klimatickej komore je ukázaný prístup vyhodnotenia kalibrácie meradla vrátane neistôt merania s uvažovaním spoľahlivosti. Príspevok porovnáva vyhodnotenie dvoch kalibrácií.
Several alternative definitions of extreme events are proposed. As the first step a statistical analysis of daily precipitation measurement time series from the Hurbanovo SHMI Observatory and elaboration of potentially dangerous precipitation events is carried out. Then, combined characteristics based on daily temperature, daily air humidity and daily precipitation totals are computed. The drought index based on normalized deviations from long-term averages is defined. Alternatively, to define extreme events ''Data envelopment analysis'' (DEA) is employed with K-day periods of values of temperature, humidity and precipitation corresponding to decision making units. In this paper we have used the period of K = 10 days for both methodologies for identification of extreme events. The results of all definitions of extreme events are compared. and V článku navrhujeme niekoľko definícií extrémnych udalostí. Ako prvý krok je vypracovaná štatistická analýza denných úhrnov zrážok z observatória SHMÚ v Hurbanove, na základe ktorej označujeme extrémne udalosti. Následne počítame kombinované charakteristiky období sucha založené na denných údajoch teploty, vlhkosti vzduchu a denných úhrnoch zrážok. Index sucha je založený na normalizovaných odchýlkach od dlhodobých priemerov. Alternatívne definujeme extrémne udalosti na základe DEA analýzy, kde K-denné periódy teploty, vlhkosti a zrážok slúžia ako rozhodovacie jednotky. V tomto článku sme na identifikáciu extrémnych udalostí pre obe metodológie použili periódu K = 10 dní. Výsledky všetkých prístupov nakoniec porovnávame.